Видеосервисы Deepfake - это продукт манипулирования визуальным контентом с помощью продвинутых нейронных сетей. Эти сети способны генерировать синтетические звуки и изображения, которые точно имитируют реальность. Например, они позволяют быстро создавать видеоролики с участием ораторов, которые поразительно похожи на выбранного человека и произносят синтезированную речь на основе введенного текста.
В дополнение к этому, сложные программы способны легко заменять лица актеров или персонажей в видеороликах на лица других людей. В нашем анализе мы рассмотрим несколько платформ, которые предлагают эффективные решения для быстрой разработки видеоконтента, а также рассмотрим более сложные варианты программного обеспечения.
За и против Deepfake
Deepfake представляют собой форму визуального контента, созданного с помощью сложной работы глубоких нейронных сетей. По мере развития искусственного интеллекта его возможности расширяются за счет добавления дополнительных слоев нейронов. Однако для раскрытия всего потенциала нейронных сетей, позволяющего им обучаться с высоким качеством, требуются значительные вычислительные ресурсы и обширные наборы данных.
Сфера переноса человеческих лиц отличается особой сложностью и остается областью активного развития. Несмотря на это, на рынке появилось несколько успешных проектов. В то же время для широкого внедрения доступны упрощенные услуги, которые часто предоставляются бесплатно. Эти доступные инструменты нейронной сети позволяют пользователям анимировать фотографии с помощью жестов и выражений лица, создавать анимированные пейзажи и легко удалять ненужные элементы с фона.
Плюсы видеосервисов Deepfake
Минусы видеосервисов Deepfake
Хотя видеосервисы deepfake предлагают удобный способ создания инновационного контента, у них есть свой набор ограничений и соображений. Поскольку эта технология продолжает развиваться, соблюдение баланса между ее преимуществами и недостатками имеет решающее значение для достижения оптимальных результатов в различных областях видеопроизводства.
Использование фейковых видеороликов в маркетинге
Видеоролики Deepfake стали основным инструментом для арбитражеров, блоггеров, веб-мастеров и маркетологов из различных отраслей для продвижения широкого спектра продуктов и услуг. Эта технология, включая возможность менять лица, используется в сфере развлечений для игр, маркетинговых кампаний и создания персонализированного брендированного контента. Примечательно, что такие проекты, как Dowell, возглавляемые Everypixel Group, позволили таким агентствам, как BBDO, создавать видеоролики с участием руководителей корпораций без их непосредственного участия. Кроме того, технология deepfake открывает возможности для небольших брендов и компаний сотрудничать со знаменитостями, используя их в качестве послов бренда за небольшую плату по сравнению с традиционными рекламными кампаниями. Например, блогеру и журналисту Тимоти Ли удалось создать видео deepfake с минимальными режиссерскими навыками и бюджетом всего в 500 долларов. В своем случае Ли легко заменил лицо Марка Цукерберга на лицо актера Брента Спинера, известного по роли в "Звездном пути".
Механизмы, лежащие в основе технологии глубокой подделки видео
В основе видео Deepfake лежат сложные алгоритмы, включая автоэнкодеры, декодеры и генерирующие состязательные сети (GAN), которые позволяют легко переносить лица. Используя видео-доноры и целевые видео, эти алгоритмы определяют границы лиц и итеративно извлекают уроки из кадров для создания реалистичного визуального контента. Архитектуры, использующие несколько сетей GAN, еще больше повышают точность воспроизведения видео-подделок, делегируя конкретные задачи отдельным сетям и сводя к минимуму ручное вмешательство. Однако обучение этих сетей требует значительных вычислительных ресурсов и может занять несколько дней.
Ограничения нейронных сетей
Несмотря на свои достижения, нейронным сетям присущи ограничения, которые требуют тщательной подготовки к съемкам и пост-продакшн-процессов. Например, при замене лица актера в фильме лицом другого человека необходимо тщательно учитывать такие факторы, как тон кожи, структура лица и мимика. Примечательно, что нейронные сети могут испытывать трудности с просмотром профиля и точным различением черт лица. Студии часто прибегают к поиску похожих актеров, чтобы обеспечить плавный переход между лицами. Кроме того, работа по постпродакшну включает в себя ручную коррекцию недостатков и ошибок с использованием программного обеспечения, такого как Adobe After Effects, для тонкой настройки визуальных элементов, таких как цветокоррекция и шумоподавление.
Faceswap
Faceswap выделяется как передовой инструмент для создания видео-подделок, предлагающий пользователям надежную функциональность и первоклассную техническую поддержку. Совместимое с операционными системами Windows, Mac и Linux, это программное обеспечение предоставляет пользователям доступ к обширной базе данных видео для обучения нейронных сетей и получения высококачественных выходных данных. Несмотря на то, что Faceswap может похвастаться широкими возможностями, его интерфейс может представлять проблему для новичков. Однако для тех, кто заинтересован в освоении программы, доступна подробная техническая документация и учебные пособия. Для запуска Faceswap требуется мощная видеокарта, такая как Nvidia GTX 1070 или 1080 с 8 ГБ оперативной памяти. Для достижения оптимальной производительности использование четырех видеокарт может ускорить процесс обучения нейронной сети, который обычно длится около недели.
Рабочий процесс Faceswap состоит из трех ключевых этапов:
DeepFaceLab
Разработанная российским программистом Иваном Перовым, DeepFaceLab предлагает универсальную платформу для задач переноса лиц. Размещенная на GitHub, эта библиотека регулярно обновляется, позволяя пользователям вручную настраивать результаты видеосъемки на этапах предварительной подготовки или постпродакшна. Примечательно, что качество результатов зависит от различных исходных данных, включая выражения лица, положение головы, разрешение и продолжительность. Для обеспечения оптимальной производительности пользователям рекомендуется использовать процессоры с поддержкой команд AVX, а также не менее 8 ГБ оперативной памяти и видеокарту объемом не менее 6 ГБ.
Designs.ai
В настоящее время Designs.ai нейронная сеть упрощает создание видеороликов из коротких текстов, обычно состоящих из 20 предложений. После анализа она разрабатывает сценарий, выбирает подходящие видеоряды и генерирует голос за кадром. Хотя платформа не предлагает настраиваемых персонажей-дикторов, она позволяет создавать видеоролики максимальной продолжительностью 1,5 минуты, что подходит для большинства рекламных целей. Пользователи получают окончательный результат в течение двух минут после обработки данных. Встроенный редактор позволяет вносить коррективы, включая добавление изображений, фотографий или кадров из других видеороликов. Кроме того, Designs.ai поддерживает совместную работу и предоставляет возможности для адаптации видеоформатов к требованиям различных социальных сетей.
RoundDF
RoundDF, Telegram-бот, основанный на технологии First Order Motion Model, специализируется на создании видео-подделок из фотографий и анимации изображений лиц. Несмотря на эффективность, время обработки может быть увеличено, и в среднем на одну секунду видео уходит семь секунд, что может привести к возникновению очередей внутри бота.
Unscreen
Разработанный создателями Remove.bg, Unscreen может похвастаться нейронной сетью, обученной быстро распознавать и удалять фоновые изображения из видео и GIF-файлов. Независимо от того, использовались ли технологии chromakey, сервис быстро выдает впечатляющие результаты, и его использование абсолютно бесплатно.
Doublicat
Приложение Doublicat, доступное как для Android, так и для iOS, позволяет заменять лица с помощью GIF-файлов и фотографий. Пользователи могут накладывать свои лица на лица популярных актеров, имитируя их выражения. Приложение предлагает широкие возможности для совместного использования в социальных сетях, таких как Instagram *, обеспечивая конфиденциальность путем удаления обработанных изображений с сервера, сохраняя при этом отображение черт лица.
Deepfakes Web
В качестве платной услуги Deepfakes Web взимает 2 доллара в час за создание видео. Пользователи должны зарегистрироваться и загрузить свои видеоролики, которые обрабатываются в облаке с использованием мощных графических процессоров. Нейронная сеть платформы отлично справляется с обучением и изменением лиц в видеороликах, при этом стандартное время обработки составляет в среднем четыре часа. В качестве альтернативы пользователи могут выбрать предварительно обученные модели, что сокращает время обработки всего до получаса. Качество результатов зависит от минимизации потерь при обучении из-за загруженных видео, обеспечивая более высокое общее качество.
Zao
Zao - это бесплатное мобильное приложение, доступное как для устройств Android, так и для iOS. Оно предлагает такие функции, как модуляция голоса знаменитостей и общественных деятелей, наложение лиц на актеров или персонажей, а также возможность экспериментировать с различными прическами, нарядами и стилями макияжа. Приложение может похвастаться обширной библиотекой видеоклипов, что делает его популярным в Китае. Однако, поскольку нейронная сеть в основном обучается на лицах китайцев, иногда результатам может не хватать полной естественности.
NeuMan
Технология NeuMan, разработанная Apple и доступная через репозиторий на GitHub, отличается высокой скоростью обучения. Эта нейронная сеть может быть обучена на коротких 10-секундных видеороликах, извлекая человеческие изображения и легко добавляя их в новые сцены. Несмотря на небольшое снижение резкости, получающиеся видеоролики демонстрируют реалистичность, близкую к записям живых выступлений. Нойман использует модели NeRF (Neuro Radial Radiation Learning), при этом одна модель фокусируется на отдельных лицах, а другая - на элементах фона, эффективно передавая геометрию обоих.
Visper
Бесплатный сервис Visper от Sber предлагает простое создание видео-подделок. Пользователи могут без особых усилий создавать убедительные видеоролики с изображением живого оратора, настраивая жесты, добавляя текст и выбирая фон. Расположение изображения оратора также можно настроить в соответствии с желаемым сценарием.
Magisto
Magisto использует передовые алгоритмы для анализа видеоконтента, выявления диалогов, снимков лиц крупным планом и ключевых сцен. Используя эту информацию, нейронная сеть автономно редактирует отснятый материал, определяя основную тему, атмосферу и настроение. Пользователям просто нужно загрузить свое видео, выбрать стиль и музыку, а Magisto сделает все остальное.
Life2Film
Life2Film - это видеоредактор, основанный на нейронных сетях, способный обрабатывать многочасовой отснятый материал для создания сжатого видеоряда. Пользователи могут выбирать из различных готовых шаблонов, чтобы адаптировать стиль фильма к своим предпочтениям. Сервис предлагает бесплатную версию для базового использования.
Cellsea
Cellsea - это удобный мобильный видеоредактор, предлагающий скромные возможности по сравнению со своими аналогами. Несмотря на ограниченную возможность загрузки видео, его простота делает его идеальным для быстрого создания видео на смартфонах даже в удаленных местах. Приложение доступно для бесплатной загрузки и предоставляет удобные инструменты для редактирования в дороге.
Synthesia
Synthesia - это универсальный инструмент, способный создавать видео-подделки с реалистичными персонажами-дикторами на различном фоне. Пользователи могут настраивать свои собственные динамики и настраивать свой голос в соответствии с конкретными требованиями. Однако руководство сервиса запрещает коммерческое использование и рекламу предоставленных базовых динамиков. Редактор обеспечивает гибкость в настройке результатов, позволяя создавать тестовые копии и ограниченные возможности объединения видео.
Powtoon
Powtoon - это сервис, ориентированный на анимацию, позволяющий пользователям создавать динамичные видеоролики с захватывающими эффектами. Хотя сам инструмент является бесплатным, за загрузку готового видео может взиматься плата. Обладая целым рядом готовых шаблонов персонажей, Powtoon позиционирует себя как ценный ресурс для создания впечатляющих презентаций, увлекательных видеоуроков и эффективных маркетинговых материалов.
Animatron
Animatron ориентирован на непрофессиональных аниматоров и новичков, предлагая возможность создавать мультфильмы с нуля или включать в анимацию готовых персонажей. Сервис включает в себя две основные функции: Wave, видеоредактор, и Studio, создателя анимации. Доступны тысячи бесплатных предварительно анимированных элементов, включая персонажей, фоны и предметы, что позволяет пользователям легко создавать сцены всего несколькими щелчками мыши.
Waifu2x
Waifu2x специализируется на улучшении как фотографий, так и видео, а на GitHub доступна настольная версия для задач улучшения видео. Используя алгоритм сверхразрешения и Nvidia CUDA для вычислений, сервис эффективно удаляет шум, удваивает разрешение кадра без потери качества и повышает резкость. Несмотря на простоту использования и бесплатность, некоторые пользователи считают его функциональность несколько ограниченной, особенно из-за того, что он ориентирован на контент из манги и аниме.
Wisecut
Wisecut предлагает как платную, так и бесплатную версии своего сервиса для редактирования видео, стоимость платной опции составляет 57 долларов в месяц. Используя технологию искусственного интеллекта, сервис отлично справляется с такими задачами, как распознавание голоса, создание клипов, создание субтитров и добавление фоновой музыки. Кроме того, функция редактирования на основе раскадровки позволяет пользователям легко редактировать и корректировать текст, а автоматическая регулировка громкости обеспечивает оптимальный баланс звука.
Pixop
Pixop увеличивает разрешение видео до UHD 8K и улучшает качество видео благодаря автоматическим фильтрам, управляемым нейронными сетями. Его широкие функциональные возможности включают в себя подавление шума, устранение дрожания, глубокое восстановление и сверхразрешение. Несмотря на отсутствие абонентской платы, пользователи платят за конкретные функции, которые они используют, хотя структура ценообразования иногда может быть непрозрачной.
InVideo
InVideo представляет удобный редактор на базе нейронных сетей, который может похвастаться разнообразной галереей шаблонов. Пользователи могут создавать видео в различных форматах, включая квадратные, горизонтальные и вертикальные, в дополнение к индивидуальным размерам. Креативы создаются быстро, примерно за одну минуту. Однако одним из ограничений является невозможность создать диктора или включить голос за кадром непосредственно в платформу.
Synthesys
Synthesys позволяет пользователям создавать увлекательные видеоролики с участием как диктора, так и декораций на заднем плане. Платформа предлагает библиотеку из 74 персонажей, у каждого из которых можно настроить различные эмоции, одежду и выражения лица. Для начала пользователи подготавливают текст для диктора, выбирают персонажа, выбирают озвучку и фон. Кроме того, у пользователей есть возможность выбрать свой собственный голос за кадром. Хотя создание видео может занять несколько часов, платформа позволяет создавать неограниченное количество видео продолжительностью не более одной минуты. Для удовлетворения различных потребностей доступны различные планы платной подписки.
Voices by Headliner
Программа Voices by Headliner предназначена для англоязычной аудитории, поскольку поддерживает создание контента исключительно на английском языке. Сервис облегчает преобразование текста в речь и создание видео, предлагая возможность выбирать голоса для озвучивания, таких как Тупак Шакур или Илон Маск.
NeuralLove
NeuralLove использует технологию искусственного интеллекта для улучшения изображений, фотографий и видео. Возможности включают увеличение разрешения видео до 4K со скоростью 60 кадров в секунду без использования дополнительного оборудования. Обработка на ПК происходит быстро, без снижения производительности, благодаря возможности одновременного улучшения сотен видео.
DFDNet
DFDNet предлагает бесплатную программу, предназначенную для улучшения видео, даже низкого качества, особенно с точки зрения деталей лица в кадрах и изображениях. Программа использует многомасштабные словари для восстановления и размещена на GitHub, получив положительные отзывы пользователей.
Раскрытие потенциала нейронных сетей
Нейронные сети выходят за рамки создания видео, предлагая помощь в решении различных задач в различных отраслях промышленности. От создания контента для веб-сайтов и социальных сетей до помощи специалистам в написании текстов и организации бизнес-операций, нейронные сети оказываются неоценимыми. Интеграция этих инструментов в бизнес-процессы может упростить процессы и освободить ключевых сотрудников от рутинных задач. Заинтересованные лица могут углубиться в эту тему на бесплатном семинаре, получив представление об оптимизации бизнес-операций и эффективном использовании нейронных сетей. Участники могут воспользоваться бесценными советами, в том числе 365 стратегиями использования ChatGPT, персонализированным бизнес-анализом и помощью в создании фирменного стиля.
В дополнение к этому, сложные программы способны легко заменять лица актеров или персонажей в видеороликах на лица других людей. В нашем анализе мы рассмотрим несколько платформ, которые предлагают эффективные решения для быстрой разработки видеоконтента, а также рассмотрим более сложные варианты программного обеспечения.
За и против Deepfake
Deepfake представляют собой форму визуального контента, созданного с помощью сложной работы глубоких нейронных сетей. По мере развития искусственного интеллекта его возможности расширяются за счет добавления дополнительных слоев нейронов. Однако для раскрытия всего потенциала нейронных сетей, позволяющего им обучаться с высоким качеством, требуются значительные вычислительные ресурсы и обширные наборы данных.
Сфера переноса человеческих лиц отличается особой сложностью и остается областью активного развития. Несмотря на это, на рынке появилось несколько успешных проектов. В то же время для широкого внедрения доступны упрощенные услуги, которые часто предоставляются бесплатно. Эти доступные инструменты нейронной сети позволяют пользователям анимировать фотографии с помощью жестов и выражений лица, создавать анимированные пейзажи и легко удалять ненужные элементы с фона.
Плюсы видеосервисов Deepfake
- Устраняет необходимость в значительных ресурсах, обычно связанных с традиционным производством видео, таких как наем операторов, аренда студий или инвестиции в дорогостоящее оборудование.
- Доступность улучшается, поскольку нейронные сети могут работать в режиме реального времени при наличии простого подключения к Интернету, что позволяет быстро создавать видео без необходимости в специальных знаниях.
- Удобные интерфейсы видеоредакторов позволяют любому создавать увлекательные видеоролики, избавляя от необходимости нанимать профессиональных редакторов или дизайнеров.
Минусы видеосервисов Deepfake
- Многие платформы, предлагающие возможности deepfake, накладывают ограничения на продолжительность видео в своих бесплатных версиях, что ограничивает масштаб проектов.
- Наличие логотипов сервисов и водяных знаков в бесплатных версиях снижает профессиональную эстетику конечного продукта.
- Несмотря на то, что нейронные сети обладают замечательными возможностями, они по-прежнему отстают от традиционного видеопроизводства в плане точности и реалистичности, что часто приводит к заметным визуальным артефактам и несоответствиям в воспроизведении лиц.
- Использование более сложных программ глубокой подделки требует значительных вычислительных ресурсов и технической смекалки.
Хотя видеосервисы deepfake предлагают удобный способ создания инновационного контента, у них есть свой набор ограничений и соображений. Поскольку эта технология продолжает развиваться, соблюдение баланса между ее преимуществами и недостатками имеет решающее значение для достижения оптимальных результатов в различных областях видеопроизводства.
Использование фейковых видеороликов в маркетинге
Видеоролики Deepfake стали основным инструментом для арбитражеров, блоггеров, веб-мастеров и маркетологов из различных отраслей для продвижения широкого спектра продуктов и услуг. Эта технология, включая возможность менять лица, используется в сфере развлечений для игр, маркетинговых кампаний и создания персонализированного брендированного контента. Примечательно, что такие проекты, как Dowell, возглавляемые Everypixel Group, позволили таким агентствам, как BBDO, создавать видеоролики с участием руководителей корпораций без их непосредственного участия. Кроме того, технология deepfake открывает возможности для небольших брендов и компаний сотрудничать со знаменитостями, используя их в качестве послов бренда за небольшую плату по сравнению с традиционными рекламными кампаниями. Например, блогеру и журналисту Тимоти Ли удалось создать видео deepfake с минимальными режиссерскими навыками и бюджетом всего в 500 долларов. В своем случае Ли легко заменил лицо Марка Цукерберга на лицо актера Брента Спинера, известного по роли в "Звездном пути".
Механизмы, лежащие в основе технологии глубокой подделки видео
В основе видео Deepfake лежат сложные алгоритмы, включая автоэнкодеры, декодеры и генерирующие состязательные сети (GAN), которые позволяют легко переносить лица. Используя видео-доноры и целевые видео, эти алгоритмы определяют границы лиц и итеративно извлекают уроки из кадров для создания реалистичного визуального контента. Архитектуры, использующие несколько сетей GAN, еще больше повышают точность воспроизведения видео-подделок, делегируя конкретные задачи отдельным сетям и сводя к минимуму ручное вмешательство. Однако обучение этих сетей требует значительных вычислительных ресурсов и может занять несколько дней.
Ограничения нейронных сетей
Несмотря на свои достижения, нейронным сетям присущи ограничения, которые требуют тщательной подготовки к съемкам и пост-продакшн-процессов. Например, при замене лица актера в фильме лицом другого человека необходимо тщательно учитывать такие факторы, как тон кожи, структура лица и мимика. Примечательно, что нейронные сети могут испытывать трудности с просмотром профиля и точным различением черт лица. Студии часто прибегают к поиску похожих актеров, чтобы обеспечить плавный переход между лицами. Кроме того, работа по постпродакшну включает в себя ручную коррекцию недостатков и ошибок с использованием программного обеспечения, такого как Adobe After Effects, для тонкой настройки визуальных элементов, таких как цветокоррекция и шумоподавление.
Faceswap
Faceswap выделяется как передовой инструмент для создания видео-подделок, предлагающий пользователям надежную функциональность и первоклассную техническую поддержку. Совместимое с операционными системами Windows, Mac и Linux, это программное обеспечение предоставляет пользователям доступ к обширной базе данных видео для обучения нейронных сетей и получения высококачественных выходных данных. Несмотря на то, что Faceswap может похвастаться широкими возможностями, его интерфейс может представлять проблему для новичков. Однако для тех, кто заинтересован в освоении программы, доступна подробная техническая документация и учебные пособия. Для запуска Faceswap требуется мощная видеокарта, такая как Nvidia GTX 1070 или 1080 с 8 ГБ оперативной памяти. Для достижения оптимальной производительности использование четырех видеокарт может ускорить процесс обучения нейронной сети, который обычно длится около недели.
Рабочий процесс Faceswap состоит из трех ключевых этапов:
- Извлечение: Видеоролики разбиваются на кадры, что требует идентификации и выбора хорошо согласованных изображений как для донора, так и для целевых лиц.
- Обучение: Нейронная сеть deepfake тщательно изучает черты лица, обеспечивая соответствие выражению, условиям освещения и позам.
- Трансформация: После обучения модель применяется к видео, создавая плавную имитацию. Модель может быть использована для любого видео с обученными лицами.
DeepFaceLab
Разработанная российским программистом Иваном Перовым, DeepFaceLab предлагает универсальную платформу для задач переноса лиц. Размещенная на GitHub, эта библиотека регулярно обновляется, позволяя пользователям вручную настраивать результаты видеосъемки на этапах предварительной подготовки или постпродакшна. Примечательно, что качество результатов зависит от различных исходных данных, включая выражения лица, положение головы, разрешение и продолжительность. Для обеспечения оптимальной производительности пользователям рекомендуется использовать процессоры с поддержкой команд AVX, а также не менее 8 ГБ оперативной памяти и видеокарту объемом не менее 6 ГБ.
Designs.ai
В настоящее время Designs.ai нейронная сеть упрощает создание видеороликов из коротких текстов, обычно состоящих из 20 предложений. После анализа она разрабатывает сценарий, выбирает подходящие видеоряды и генерирует голос за кадром. Хотя платформа не предлагает настраиваемых персонажей-дикторов, она позволяет создавать видеоролики максимальной продолжительностью 1,5 минуты, что подходит для большинства рекламных целей. Пользователи получают окончательный результат в течение двух минут после обработки данных. Встроенный редактор позволяет вносить коррективы, включая добавление изображений, фотографий или кадров из других видеороликов. Кроме того, Designs.ai поддерживает совместную работу и предоставляет возможности для адаптации видеоформатов к требованиям различных социальных сетей.
RoundDF
RoundDF, Telegram-бот, основанный на технологии First Order Motion Model, специализируется на создании видео-подделок из фотографий и анимации изображений лиц. Несмотря на эффективность, время обработки может быть увеличено, и в среднем на одну секунду видео уходит семь секунд, что может привести к возникновению очередей внутри бота.
Unscreen
Разработанный создателями Remove.bg, Unscreen может похвастаться нейронной сетью, обученной быстро распознавать и удалять фоновые изображения из видео и GIF-файлов. Независимо от того, использовались ли технологии chromakey, сервис быстро выдает впечатляющие результаты, и его использование абсолютно бесплатно.
Doublicat
Приложение Doublicat, доступное как для Android, так и для iOS, позволяет заменять лица с помощью GIF-файлов и фотографий. Пользователи могут накладывать свои лица на лица популярных актеров, имитируя их выражения. Приложение предлагает широкие возможности для совместного использования в социальных сетях, таких как Instagram *, обеспечивая конфиденциальность путем удаления обработанных изображений с сервера, сохраняя при этом отображение черт лица.
Deepfakes Web
В качестве платной услуги Deepfakes Web взимает 2 доллара в час за создание видео. Пользователи должны зарегистрироваться и загрузить свои видеоролики, которые обрабатываются в облаке с использованием мощных графических процессоров. Нейронная сеть платформы отлично справляется с обучением и изменением лиц в видеороликах, при этом стандартное время обработки составляет в среднем четыре часа. В качестве альтернативы пользователи могут выбрать предварительно обученные модели, что сокращает время обработки всего до получаса. Качество результатов зависит от минимизации потерь при обучении из-за загруженных видео, обеспечивая более высокое общее качество.
Zao
Zao - это бесплатное мобильное приложение, доступное как для устройств Android, так и для iOS. Оно предлагает такие функции, как модуляция голоса знаменитостей и общественных деятелей, наложение лиц на актеров или персонажей, а также возможность экспериментировать с различными прическами, нарядами и стилями макияжа. Приложение может похвастаться обширной библиотекой видеоклипов, что делает его популярным в Китае. Однако, поскольку нейронная сеть в основном обучается на лицах китайцев, иногда результатам может не хватать полной естественности.
NeuMan
Технология NeuMan, разработанная Apple и доступная через репозиторий на GitHub, отличается высокой скоростью обучения. Эта нейронная сеть может быть обучена на коротких 10-секундных видеороликах, извлекая человеческие изображения и легко добавляя их в новые сцены. Несмотря на небольшое снижение резкости, получающиеся видеоролики демонстрируют реалистичность, близкую к записям живых выступлений. Нойман использует модели NeRF (Neuro Radial Radiation Learning), при этом одна модель фокусируется на отдельных лицах, а другая - на элементах фона, эффективно передавая геометрию обоих.
Visper
Бесплатный сервис Visper от Sber предлагает простое создание видео-подделок. Пользователи могут без особых усилий создавать убедительные видеоролики с изображением живого оратора, настраивая жесты, добавляя текст и выбирая фон. Расположение изображения оратора также можно настроить в соответствии с желаемым сценарием.
Magisto
Magisto использует передовые алгоритмы для анализа видеоконтента, выявления диалогов, снимков лиц крупным планом и ключевых сцен. Используя эту информацию, нейронная сеть автономно редактирует отснятый материал, определяя основную тему, атмосферу и настроение. Пользователям просто нужно загрузить свое видео, выбрать стиль и музыку, а Magisto сделает все остальное.
Life2Film
Life2Film - это видеоредактор, основанный на нейронных сетях, способный обрабатывать многочасовой отснятый материал для создания сжатого видеоряда. Пользователи могут выбирать из различных готовых шаблонов, чтобы адаптировать стиль фильма к своим предпочтениям. Сервис предлагает бесплатную версию для базового использования.
Cellsea
Cellsea - это удобный мобильный видеоредактор, предлагающий скромные возможности по сравнению со своими аналогами. Несмотря на ограниченную возможность загрузки видео, его простота делает его идеальным для быстрого создания видео на смартфонах даже в удаленных местах. Приложение доступно для бесплатной загрузки и предоставляет удобные инструменты для редактирования в дороге.
Synthesia
Synthesia - это универсальный инструмент, способный создавать видео-подделки с реалистичными персонажами-дикторами на различном фоне. Пользователи могут настраивать свои собственные динамики и настраивать свой голос в соответствии с конкретными требованиями. Однако руководство сервиса запрещает коммерческое использование и рекламу предоставленных базовых динамиков. Редактор обеспечивает гибкость в настройке результатов, позволяя создавать тестовые копии и ограниченные возможности объединения видео.
Powtoon
Powtoon - это сервис, ориентированный на анимацию, позволяющий пользователям создавать динамичные видеоролики с захватывающими эффектами. Хотя сам инструмент является бесплатным, за загрузку готового видео может взиматься плата. Обладая целым рядом готовых шаблонов персонажей, Powtoon позиционирует себя как ценный ресурс для создания впечатляющих презентаций, увлекательных видеоуроков и эффективных маркетинговых материалов.
Animatron
Animatron ориентирован на непрофессиональных аниматоров и новичков, предлагая возможность создавать мультфильмы с нуля или включать в анимацию готовых персонажей. Сервис включает в себя две основные функции: Wave, видеоредактор, и Studio, создателя анимации. Доступны тысячи бесплатных предварительно анимированных элементов, включая персонажей, фоны и предметы, что позволяет пользователям легко создавать сцены всего несколькими щелчками мыши.
Waifu2x
Waifu2x специализируется на улучшении как фотографий, так и видео, а на GitHub доступна настольная версия для задач улучшения видео. Используя алгоритм сверхразрешения и Nvidia CUDA для вычислений, сервис эффективно удаляет шум, удваивает разрешение кадра без потери качества и повышает резкость. Несмотря на простоту использования и бесплатность, некоторые пользователи считают его функциональность несколько ограниченной, особенно из-за того, что он ориентирован на контент из манги и аниме.
Wisecut
Wisecut предлагает как платную, так и бесплатную версии своего сервиса для редактирования видео, стоимость платной опции составляет 57 долларов в месяц. Используя технологию искусственного интеллекта, сервис отлично справляется с такими задачами, как распознавание голоса, создание клипов, создание субтитров и добавление фоновой музыки. Кроме того, функция редактирования на основе раскадровки позволяет пользователям легко редактировать и корректировать текст, а автоматическая регулировка громкости обеспечивает оптимальный баланс звука.
Pixop
Pixop увеличивает разрешение видео до UHD 8K и улучшает качество видео благодаря автоматическим фильтрам, управляемым нейронными сетями. Его широкие функциональные возможности включают в себя подавление шума, устранение дрожания, глубокое восстановление и сверхразрешение. Несмотря на отсутствие абонентской платы, пользователи платят за конкретные функции, которые они используют, хотя структура ценообразования иногда может быть непрозрачной.
InVideo
InVideo представляет удобный редактор на базе нейронных сетей, который может похвастаться разнообразной галереей шаблонов. Пользователи могут создавать видео в различных форматах, включая квадратные, горизонтальные и вертикальные, в дополнение к индивидуальным размерам. Креативы создаются быстро, примерно за одну минуту. Однако одним из ограничений является невозможность создать диктора или включить голос за кадром непосредственно в платформу.
Synthesys
Synthesys позволяет пользователям создавать увлекательные видеоролики с участием как диктора, так и декораций на заднем плане. Платформа предлагает библиотеку из 74 персонажей, у каждого из которых можно настроить различные эмоции, одежду и выражения лица. Для начала пользователи подготавливают текст для диктора, выбирают персонажа, выбирают озвучку и фон. Кроме того, у пользователей есть возможность выбрать свой собственный голос за кадром. Хотя создание видео может занять несколько часов, платформа позволяет создавать неограниченное количество видео продолжительностью не более одной минуты. Для удовлетворения различных потребностей доступны различные планы платной подписки.
Voices by Headliner
Программа Voices by Headliner предназначена для англоязычной аудитории, поскольку поддерживает создание контента исключительно на английском языке. Сервис облегчает преобразование текста в речь и создание видео, предлагая возможность выбирать голоса для озвучивания, таких как Тупак Шакур или Илон Маск.
NeuralLove
NeuralLove использует технологию искусственного интеллекта для улучшения изображений, фотографий и видео. Возможности включают увеличение разрешения видео до 4K со скоростью 60 кадров в секунду без использования дополнительного оборудования. Обработка на ПК происходит быстро, без снижения производительности, благодаря возможности одновременного улучшения сотен видео.
DFDNet
DFDNet предлагает бесплатную программу, предназначенную для улучшения видео, даже низкого качества, особенно с точки зрения деталей лица в кадрах и изображениях. Программа использует многомасштабные словари для восстановления и размещена на GitHub, получив положительные отзывы пользователей.
Раскрытие потенциала нейронных сетей
Нейронные сети выходят за рамки создания видео, предлагая помощь в решении различных задач в различных отраслях промышленности. От создания контента для веб-сайтов и социальных сетей до помощи специалистам в написании текстов и организации бизнес-операций, нейронные сети оказываются неоценимыми. Интеграция этих инструментов в бизнес-процессы может упростить процессы и освободить ключевых сотрудников от рутинных задач. Заинтересованные лица могут углубиться в эту тему на бесплатном семинаре, получив представление об оптимизации бизнес-операций и эффективном использовании нейронных сетей. Участники могут воспользоваться бесценными советами, в том числе 365 стратегиями использования ChatGPT, персонализированным бизнес-анализом и помощью в создании фирменного стиля.
