Возможности построения отчетов в Google Analytics 4

[Маруся]

Google Analytics 4 – новый интерфейс, новые возможности

Не так давно в ресурсах Google Analytics появилась возможность обновиться до Google Analytics 4. Google Analytics 4 – это новая версия Google Analytics, основанная на типе ресурса App+Web. Новый подход позволяет отслеживать действия пользователей на сайте и в приложении согласно единой логике сбора данных и анализировать эту информацию в едином интерфейсе. В нашем блоге уже выходила статья, посвященная тому, как настроить сбор данных для нового типа ресурса. Сегодня я подробнее расскажу о возможностях построения отчетов в интерфейсе Google Analytics 4.

Общие отчеты в GA 4​

Общие отчеты, представленные в ресурсах GA 4 по умолчанию, доступны на панели слева. Среди них большая часть уже известна пользователям Universal Analytics: Отчет в реальном времени, Источники трафика, Вовлечение, Демография и прочие.

Раздел «Анализ»​

Категория «Анализ» предоставляет набор методов анализа и визуализации данных, с помощью которых можно получить подробную информацию о поведении посетителя сайта. Этот раздел имеет два подраздела: «Центр анализа» и «Галерея шаблонов».

Как создать отчет в Центре анализа​

В галерее шаблонов представлены все доступные типы отчетов (называются Методиками). В Центре анализа можно создать новый отчет (добавить пустой или настроить по шаблону из Галереи).

Из чего состоит отчет​

Рассмотрим, как построить отчет на примере типа отчета «Исследование».

Отчет «Исследование» позволяет представить данные в виде настраиваемой таблицы, а также дополнить таблицу визуализацией. Тут можно выбрать необходимые параметры и показатели, сгруппировать данные, а также использовать фильтры и сегменты.

После клика на кнопку добавления отчета откроется интерфейс конструктора отчетов, в котором можно выделить три основные вкладки: Переменные, Настройки вкладок и сам отчет (по умолчанию назван Исследование 1).

Вкладка «Переменные»​

Тут можно дать отчету название и выбрать временной диапазон:

В блоке «Сегменты» при клике на меню для каждого сегмента есть опция «Применить».

Можно использовать системные сегменты, а также добавить новый сегмент, самостоятельно определив критерии формирования выборки данных, или же выбрать из рекомендуемых.

Также можно создавать сегменты из уже выбранных в отчете данных:

В одном отчете может быть применено не более 4-ех сегментов.
Чтобы расширить список доступных параметров и показателей, кликните на плюсик напротив этих блоков.

Чтобы добавить параметр к отчету, нужно выбрать его или перетянуть в блок «строки» или «столбцы», в зависимости от назначения.



К одному отчету можно добавить до 5 параметров в качестве строк и до 2 в качестве столбцов.
Аналогично добавляются показатели в блок «значения»:




Всего можно добавить до 10 метрик.

В блоке «Настройки вкладок» определяется конфигурация текущего отчета. Чтобы добавить новую вкладку в отчет, кликните на «+» возле названия текущей вкладки.

Также можно продублировать или удалить текущую вкладку.

В разделе «Методика» из выпадающего списка можно выбрать тип отчета.

В зависимости от выбранной методики можно подобрать подходящую визуализацию.

Также в настройках вкладок указывается, с какой строки/столбца начинать отчет,

количество строк/столбцов

и наличие вложенных строк для иллюстрации иерархических структур.

При выборе типа визуализации «таблица» будет доступно изменение типа ячейки (из списка можно выбрать текст, гистограмму или тепловую карту).

Фильтры в отчете​

Чтобы ограничить набор данных, в отчет можно добавить фильтры. Для применения фильтра, кликните на меню добавления фильтров:

Тут выбираем, по какому параметру/показателю будем осуществлять фильтрацию, тип соответствия условию и само условие.

При применении нескольких фильтров одновременно, для того, чтобы данные попали в ваш отчет, они должны соответствовать обоим фильтрам.

Как поделиться своим отчетом​

Отчет можно сделать доступным другим пользователям вашего ресурса Google Analytics,

а также скачать в различных форматах.

Какие отчеты можно построить​

На данный момент можно построить отчеты таких типов:

• Исследование.

Исследование – самый популярный и самый часто используемый тип отчета. С его помощью можно представить данные в виде таблицы и дополнить визуализацией в виде диаграммы.
Пример (динамика изменения числа транзакций по рекламе в Google Ads и Facebook):

• Когортный анализ.

Когортный анализ – это выделение определенных групп пользователей (когорт) на основании общих характеристик, например, даты первого посещения сайта, совершения первой покупки, отправки формы и других, а также анализ поведения этих групп во времени. Подробнее.
Пример (анализ когорт пользователей с одинаковой первой датой посещения и критерием возврата — совершение транзакции):

• Анализ последовательностей.

Анализ последовательностей позволяет визуализировать шаги пользователей на пути к выполнению целевого действия на сайте. С помощью такого отчета можно построить воронки для иллюстрации поэтапных процессов и определить возможности для улучшения конверсии сайта, а также удобно создавать сегменты на основе прохождения воронки. Подробнее.
Пример (анализ прохождения этапов оформления заказа на пути к транзакции):

• Наложение сегментов.

Наложение сегментов позволяет наглядно представить сравнение до трех разных сегментов аудитории. С помощью этого метода хорошо видно, насколько пересекаются анализируемые группы пользователей. Благодаря этой информации можно создавать новые более сложные сегменты.

Пример (анализ пересечения аудитории блога и посетителей страниц с услугами):

• Анализ пути.

Анализ пути показывает взаимодействия пользователей с сайтом в виде дерева данных. Тут можно увидеть последовательность посещенных страниц и совершенных действий. Этот метод анализа помогает в поиске слабых мест в навигации и точек роста конверсии сайта.
Пример (анализ путей пользователей по сайту):

• Статистика пользователей.

Статистика пользователей позволяет выбрать конкретную группу посетителей сайта или одного пользователя и детально изучить данные по взаимодействию с вашим ресурсом. Это полезно, если нужен точечный анализ маленького сегмента пользователей. Подробнее.
Пример (анализ взаимодействия конкретного пользователя/группы пользователей с сайтом):

• Общая ценность пользователя.

Общая ценность пользователя позволяет проанализировать ценность посетителей в качестве клиентов. Подробнее.
Пример (анализ общей ценности пользователей от даты первого посещения до даты последней активности):

Источник