- Регистрация
- 5 Фев 2019
- Сообщения
- 480
Для того, чтобы лучше понять свою аудиторию и разработать эффективную маркетинговую стратегию, необходимо использовать аналитику.
Однако для того, чтобы полностью увидеть ситуацию, необходимо импортировать данные из разных систем.
С развитием технологий появилась возможность отслеживать действия пользователей и за пределами интернета. Но для полноценной многоканальной аналитики необходимо прибегнуть к помощи сторонних сервисов и решений.
Существует несколько способов передачи различных данных:
1. Разметка ссылок
Это самый простой и популярный способ передачи данных в разные сервисы.
Во-первых, существует универсальная UTM-разметка, которую распознает большинство сервисов. Во-вторых, сейчас источники разрабатывают свои токены, которые динамически передают необходимую нам информацию в аналитику.
О том, как правильно передавать параметры, нужно искать в FAQ источника. К URL достаточно добавить метки в формате:
utm_camapaign={динамический параметр},
либо просто:
utm_camapaign=Прописанное вручную значение, которое необходимо видеть в аналитике.
Подробную информацию о том, как пользоваться UTM-разметкой вы можете получить в нашей статье.
В Google Ads есть возможность передавать данные с помощью автоматической пометки. При ее использовании к URL добавляются метки gclid, но для передачи данных в другие системы все равно придется добавить UTM. Метки UTM и gclid между собой конфликтовать при этом не будут.
2. Импорт данных вручную
В GA есть возможность загрузить данные вручную. Для этого необходимо выбрать опцию «Импорт данных» на уровне ресурса во вкладке «Администратор».
Далее выбираем тип данных.
В зависимости от типа данных, который вы выберете, будут доступны разные параметры и показатели.
Подробнее о том, как выбрать набор данных, можно посмотреть в статье из руководства GA.
Далее нужно добавить параметры и показатели, которые мы будем передавать:
А также задаем ключ. Ключ – это то, что позволит GA соотнести данные с уже имеющимися в системе.
После этого нужно выбрать перезапись либо суммирование.
Таким образом, вы создали набор данных. Далее их нужно загрузить с помощью файла. Подробнее о требованиях можно узнать здесь.
3. Автоматический импорт данных
Некоторые сервисы могут решить проблему с загрузками файлов и регулярно загружать данные автоматически.
Аналогично с предыдущим пунктом, нужно создать набор данных, только вместо загрузки файла, нужно объединить его со стoронним сервисом. Например, в Owox это выглядит следующим образом:
После предоставления доступов к источнику и GA, нужно выбрать набор данных, который вы ранее создали в аналитике.
Далее нужно настроить дату начала импорта и представление GA для импорта.
То есть, сервис автоматически объединяет данные и передает их с помощью такого потока:
4. Передача данных с помощью Measurement Protocol
Этот инструмент позволяет передавать различные данные автоматически с помощью HTTP-запросов.
Процесс интеграции достаточно затратный по времени, а также может требовать вложений, если у вас нет разработчика на вашей стороне. Тем не менее, он открывает возможность реализовать полную картину отслеживания от клика до возврата товара и повторной покупки офлайн.
Для начала работы нужно обратиться к руководству.
5. Интеграция с колл-трекингом и CRM-системами
Многие системы колл-трекинга интегрируются с GA, поэтому одним из важных критериев при выборе сервиса должна быть простая интеграция и передача данных в систему аналитики.
В некоторых из них достаточно указать tracking ID и сервис передаст данные с помощью пресетов. Так интегрируется intickets, CTM и много других сервисов. В некоторых случаях вам нужно познакомиться со следующими опциями:
Вывод
Это были основные способы импорта. Существует много вспомогательных инструментов для ускорения этого процесса и его автоматизации.
Для єтого существуют различные шаблоны, пресеты, надстройки и т. д., но это тема для отдельной статьи. При настройке передачи данных нужно подобрать подходящее решение, с учетом конкретно вашего бизнеса.
Самое главное – чтобы это приносило результат и расширяло возможности, ведь то, что подходит одним, может стать для других бессмысленной тратой времени. Сейчас можно реализовать практически все, главное – подойти ответственно к выбору и определить свои цели.
К тому же, всегда можно обратиться к профессионалам
Источник
Однако для того, чтобы полностью увидеть ситуацию, необходимо импортировать данные из разных систем.
С развитием технологий появилась возможность отслеживать действия пользователей и за пределами интернета. Но для полноценной многоканальной аналитики необходимо прибегнуть к помощи сторонних сервисов и решений.
Существует несколько способов передачи различных данных:
1. Разметка ссылок
Это самый простой и популярный способ передачи данных в разные сервисы.
Во-первых, существует универсальная UTM-разметка, которую распознает большинство сервисов. Во-вторых, сейчас источники разрабатывают свои токены, которые динамически передают необходимую нам информацию в аналитику.
О том, как правильно передавать параметры, нужно искать в FAQ источника. К URL достаточно добавить метки в формате:
utm_camapaign={динамический параметр},
либо просто:
utm_camapaign=Прописанное вручную значение, которое необходимо видеть в аналитике.
Подробную информацию о том, как пользоваться UTM-разметкой вы можете получить в нашей статье.
В Google Ads есть возможность передавать данные с помощью автоматической пометки. При ее использовании к URL добавляются метки gclid, но для передачи данных в другие системы все равно придется добавить UTM. Метки UTM и gclid между собой конфликтовать при этом не будут.
2. Импорт данных вручную
В GA есть возможность загрузить данные вручную. Для этого необходимо выбрать опцию «Импорт данных» на уровне ресурса во вкладке «Администратор».
Далее выбираем тип данных.
В зависимости от типа данных, который вы выберете, будут доступны разные параметры и показатели.
Подробнее о том, как выбрать набор данных, можно посмотреть в статье из руководства GA.
Далее нужно добавить параметры и показатели, которые мы будем передавать:
А также задаем ключ. Ключ – это то, что позволит GA соотнести данные с уже имеющимися в системе.
После этого нужно выбрать перезапись либо суммирование.
Таким образом, вы создали набор данных. Далее их нужно загрузить с помощью файла. Подробнее о требованиях можно узнать здесь.
3. Автоматический импорт данных
Некоторые сервисы могут решить проблему с загрузками файлов и регулярно загружать данные автоматически.
Аналогично с предыдущим пунктом, нужно создать набор данных, только вместо загрузки файла, нужно объединить его со стoронним сервисом. Например, в Owox это выглядит следующим образом:
После предоставления доступов к источнику и GA, нужно выбрать набор данных, который вы ранее создали в аналитике.
Далее нужно настроить дату начала импорта и представление GA для импорта.
То есть, сервис автоматически объединяет данные и передает их с помощью такого потока:
4. Передача данных с помощью Measurement Protocol
Этот инструмент позволяет передавать различные данные автоматически с помощью HTTP-запросов.
Процесс интеграции достаточно затратный по времени, а также может требовать вложений, если у вас нет разработчика на вашей стороне. Тем не менее, он открывает возможность реализовать полную картину отслеживания от клика до возврата товара и повторной покупки офлайн.
Для начала работы нужно обратиться к руководству.
5. Интеграция с колл-трекингом и CRM-системами
Многие системы колл-трекинга интегрируются с GA, поэтому одним из важных критериев при выборе сервиса должна быть простая интеграция и передача данных в систему аналитики.
В некоторых из них достаточно указать tracking ID и сервис передаст данные с помощью пресетов. Так интегрируется intickets, CTM и много других сервисов. В некоторых случаях вам нужно познакомиться со следующими опциями:
- Пользовательские параметры и показатели. Подробнее о настройке по ссылке;
- User ID — руководство;
- Принцип передачи данных о событиях;
- Электронная торговля.
Вывод
Это были основные способы импорта. Существует много вспомогательных инструментов для ускорения этого процесса и его автоматизации.
Для єтого существуют различные шаблоны, пресеты, надстройки и т. д., но это тема для отдельной статьи. При настройке передачи данных нужно подобрать подходящее решение, с учетом конкретно вашего бизнеса.
Самое главное – чтобы это приносило результат и расширяло возможности, ведь то, что подходит одним, может стать для других бессмысленной тратой времени. Сейчас можно реализовать практически все, главное – подойти ответственно к выбору и определить свои цели.
К тому же, всегда можно обратиться к профессионалам
Источник